top of page

El camino del análisis de datos para la toma de decisiones: ¿Cómo empezar?

  • 4 mar
  • 2 min de lectura

Hoy escuchamos que con análisis de datos las empresas pueden:


  • Predecir el mejor producto para recomendar a cada cliente.

  • Estimar el pronóstico de ventas para una fecha específica.

  • Medir y anticipar la satisfacción de los clientes.

  • Optimizar inventarios y reducir costos.


Pero entonces surge la gran pregunta:


¿Por dónde empezar?


¿Pidiéndole a ChatGPT que pronostique las ventas del Día de la Madre con base en lo que “sabe” de mi negocio?


No. Ese no es el camino.


Como en cualquier disciplina, lo más inteligente es empezar por lo básico. Y en analítica, lo básico es la analítica descriptiva.



El primer nivel: Analítica Descriptiva


La analítica descriptiva es el punto de partida. Es el nivel donde se recopilan, organizan y categorizan los datos del negocio.


Aquí la pregunta clave es: ¿Qué pasó?


Se trata de analizar el pasado antes de intentar predecir el futuro.


Por ejemplo, si la variable de interés son las ventas, debemos observarlas en un período determinado y compararlas con otras variables disponibles:


  • Día de la semana

  • Tipo de cliente

  • Producto

  • Canal de venta

  • Promociones activas


El objetivo no es aún construir modelos complejos. El objetivo es entender patrones y comenzar a formular mejores preguntas.



De los datos a las preguntas estratégicas


Imagina que descubres que el 50% de tus ventas se generan los fines de semana. Ese dato, por sí solo, no cambia tu negocio, pero la pregunta que genera sí puede hacerlo:


  • ¿Cómo aumentar las ventas entre semana?

  • ¿Estoy desaprovechando capacidad instalada?

  • ¿Debería crear promociones específicas de lunes a jueves?

  • ¿Mi estructura de costos está alineada con este comportamiento?


La analítica descriptiva no solo entrega números, entrega claridad, y la claridad reduce la improvisación.


El error más común


Muchas empresas quieren empezar por modelos predictivos, inteligencia artificial o automatizaciones avanzadas sin haber entendido primero su comportamiento histórico.

Intentar predecir sin comprender el pasado es como construir el segundo piso sin haber hecho los cimientos.


La analítica no es un lujo


En un entorno competitivo, la analítica ya no es un lujo: es una ventaja estratégica. Y lo mejor es que no necesitas ser una gran empresa para aprovecharla.


Si quieres empezar a tomar decisiones más inteligentes en tu negocio, el primer paso no es contratar más personal, ni comprar el software más costoso, es entender mejor tus datos.

Y ese camino comienza con la analítica descriptiva.




 
 
 

Comentarios


© 2026 Creado por Galibo Analitica

  • Instagram
bottom of page